Diseño de un Datamart para el apoyo en la toma de decisiones del Departamento de Admisión de la Universidad Peruana Unión, Filial Tarapoto

Iván Guadaña Quiroz

Resumen


La presente investigación tiene como objetivo diseñar un Datamart (DM) para el
apoyo en la toma de decisiones del Departamento de Admisión de la Universidad Peruana Unión, Filial Tarapoto, que sigue el proceso normal de una solución de Inteligencia de Negocios (IN); reunir información de las distintas fuentes de datos, diseñar un prototipo de extracción, transformación y carga de data (ETL), para después mostrar la información a través de gráficos estadísticos. Este proceso se basó en la metodología flexible HEFESTO 2.0 que sirvió para bosquejar todas las tareas a realizar, las que se organizaron en las siguientes fases: levantamiento de información, identificación de requerimientos, análisis de los requerimientos, identificación de los orígenes de datos, modelado multidimensional, integración de los datos, procesamiento y explotación de la información. El tipo del estudio es tecnológico
y descriptivo, debido al énfasis de obtener conocimiento e interactuar con la información recolectada. Se obtuvieron los siguientes resultados: conocer la cantidad de ingresantes según lugar de procedencia y carrera profesional, cantidad de ingresantes según modalidad y campaña de admisión, cantidad de ingresantes según religión y carrera profesional, cantidad de ingresantes según campaña y sector de admisión. Concluimos que la Suite de Pentaho es de gran utilidad por su sencillez y su tecnología necesaria para realizar soluciones de IN, destacamos la herramienta Spoon que nos permitió realizar con éxito el proceso de ETL; por último, nuestro cubo y generación de reportes tuvo éxito por la enorme utilidad de Schema Workbench y Analysis Report.


Palabras clave


Datamart, ETL, inteligencia de negocios, HEFESTO, data warehouse.

Texto completo:

PDF

Referencias


Bello, F. (2006). REFLEXION:La investigación tecnológica: o cuando la solución es el problema. Revista FACES, 13, 14. Retrieved from http://servicio.bc.uc.edu.ve/faces/revista/a6n13/6-13-3.pdf

Bernabeu, R. (2010). Hefesto. Córdoba, Argentina. Retrieved from http://www.dataprix.com/data-warehousing-y-metodologia-hefesto/hefesto-metodologia-propia-para-la-construccion-un-data-warehhttp://www.dataprix.com/data-warehousing-y-metodologia-hefesto/ii-hefesto-metodologia-propia-para-la-construccion-un-data-wa

Bustamante, A., Galvis, E., Gonzáles, M., García, A., & Benavides, L. (2011). Soluciones de inteligencia de negocios en la práctica: apoyo a la toma de decisiones en proyectos educativos para población infantil vulnerable en el caribe Colombiano. (Spanish). UIS Ingenierías, 10(2), 123–135. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=zbh&AN=86166562〈=es&site=ehost-live

Bustos, S., & Mosquera, V. (2013). Análisis, diseño e implementación de una solución BUSINESS INTELLIGENCE para la generación de indicadores y control de desempeño, en la empresa OTECEL. Retrieved from http://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/6305

Chavez, J. D. (2013). Análisis, diseño e implementación una solución de inteligencia de negocios orientada a controlar los procesos de generación y emisión del DNI (Documento Nacional De Identidad) en el Reniec (Registro Nacional de Identificación Y Estado Civil). Universidad Católica del Perú. Retrieved from http://tesis.pucp.edu.pe/repositorio/handle/123456789/5314

Cruz, G. R. (2003). Utilización de la tecnología Data Warehouse en instituciones educativas. Universidad Autónoma del Estado de Hidalgo. Retrieved from http://www.uaeh.edu.mx/docencia/Tesis/icbi/maestria/documentos/Utilizacion de la tecnologia.pdf

Dall’Orto, L., & Wu, R. (2006). Construcción y pruebas de una herramienta de desarrollo de soluciones para inteligencia de Negocios Módulo de Extracción. Test. Pontificia Universidad Católica del

Perú. http://doi.org/10.1017/CBO9781107415324.004

Fuentes, L., & Valdivia, R. (2010). Incorporation of business intelligence Elements in the Admission. Revista Chilena de Ingeniería, 18, 383–394.

Guillén, F. (2012). Desarrollo de un Datamart para mejorar la toma de decisiones en el Área de Tesorería

de la Municipalidad Provincial de Cajamarca. Universidad Privada del Norte. http://doi. org/10.1017/CBO9781107415324.004

Sánchez, J. A. (2009). Tesis. Universidad Peruana Unión.

Tapia, I. (2006). Una metodología para sectorizar pacientes en el consumo de medicamentos aplicando

Datamart y Datamining en un hospital nacional, 111. Retrieved from http://cybertesis.unmsm. edu.pe/xmlui/handle/cybertesis/273

Zambrano, C., Rojas, D., Carvajal, K., & Acuña, G. (2011). Análisis de rendimiento académico estudiantil usando data warehouse y redes neuronales. Analysis of students ’ academic performance using

data warehouse and neural networks. Revista Chilena de Ingeniería, 19, 369–381.




DOI: http://dx.doi.org/10.17162/rictd.v2i2.677

Enlaces refback

  • No hay ningún enlace refback.


Copyright (c) 2017 Revista de Investigación Ciencia, Tecnología y Desarrollo